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Enregistrement W2047796208 · doi:10.1121/1.3249300

Killer whale discrete pulsed call variation.

2009· article· en· W2047796208 sur OpenAlexaff
Dawn M. Grebner, David L. Bradley, Dean E. Capone, Susan E. Parks, Jennifer Miksis‐Olds, John K. B. Ford

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrogramAcousticsBioacousticsEnvelope (radar)Computer scienceLinear discriminant analysisSpeech recognitionBiologyTelecommunicationsPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals can increase and diversify vocal complexity and call content by altering internal features within a call. The Northern Resident orca pods, residing off British Columbia, each have their own dialect of structurally discrete and highly stable pulsed calls. The objective of this study is to determine if there are distinctive internal acoustic features within the defined envelope of a single discrete pulsed call (N04) which could potentially relay the signaler’s behavioral circumstance. Orca discrete pulsed calls are highly complex with varying time-frequency slopes and multiple sidebands. This analysis began with the parsing of the N04 call into different subtypes based on distinctive changes in time-frequency slopes found in the call spectrograms. Call subtypes were verified using discriminant analysis, and changes in slope trends (ascending, descending, or constant frequency) at designated locations along the calls were compared. Variations in slopes were found between subtypes predominantly in the calls’ front and terminal regions. Clear and reliable acoustic cues within a discrete pulsed call could not only provide receivers with the physical location and group affiliation of the signaler but also would alert receivers to the signaler’s behavioral state or prey catch which would be vital information for a prey-sharing species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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