Biosorption of Cr(VI) ions from aqueous solutions by a newly isolated <i>Bosea</i> sp. strain Zer-1 from soil samples of a refuse processing plant
Notice bibliographique
Résumé
The adsorption behavior of Cr(VI) ions from aqueous solution by a chromium-tolerant strain was studied through batch experiments. An isolate designated Zer-1 was identified as a species of Bosea on the basis of 16S rRNA results. It showed a maximum resistance to 550 mg·L(-1) Cr(VI). The effects of 3 important operating parameters, initial solution pH, initial Cr(VI) concentration, and biomass dose, were investigated by central composite design. On the basis of response surface methodology results, maximal removal efficiency of Cr(VI) was achieved under the following conditions: pH, 2.0; initial concentration of metal ions, 55 mg·L(-1); and biomass dose, 2.0 g·L(-1). Under the optimal conditions, the maximum removal efficiency of Cr(VI) ions was found to be nearly 98%. The experimental data exhibited a better fit with the Langmuir model than the Freundlich model. The biosorption mechanisms were investigated with pseudo-first-order, pseudo-second-order, and intraparticle diffusion kinetics models. These results revealed that biosorption of Cr(VI) onto bacterial biomass could be an alternative method for the removal of metal ions from aqueous solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».