Older African-Americans with osteoarthritis of the knee preferred to avoid total knee replacement surgery
Notice bibliographique
Résumé
Figaro MK, Russo PW, Allegrante JP. Preferences for arthritis care among urban African Americans: “I don’t want to be cut.” Health Psychol 2004;23:324–9.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q What are the preferences and expectations of older urban African-Americans regarding total knee replacement (TKR) for osteoarthritis (OA) of the knee? Qualitative study based on the theory of reasoned action as a model of behaviour. Communities in northern Manhattan, New York, USA. 94 African-Americans >50 years of age (mean age 71 y, 84% women) with medical insurance, who had pain or stiffness in one or both knees that made walking difficult or slow during the previous 6 months, and who lived or attended church or a senior centre in Harlem. 13% of patients had had TKR. Data were collected during 45–75 minute structured face to face or telephone interviews that included both closed and open ended questions. Responses to open ended questions were recorded and transcribed verbatim. Major themes were developed through a process of categorisation. Preference for natural remedies . 36% of patients thought that OA was caused by cold or dampness, either to the joint or from the environment. They tended to think that OA was a natural, irremediable, inevitable deterioration and a sign of ageing. A strong trend toward … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DHealth%2Bpsychology%2B%253A%2B%2Bofficial%2Bjournal%2Bof%2Bthe%2BDivision%2Bof%2BHealth%2BPsychology%252C%2BAmerican%2BPsychological%2BAssociation%26rft.stitle%253DHealth%2BPsychol%26rft.aulast%253DFigaro%26rft.auinit1%253DM.%2BK.%26rft.volume%253D23%26rft.issue%253D3%26rft.spage%253D324%26rft.epage%253D329%26rft.atitle%253DPreferences%2Bfor%2Barthritis%2Bcare%2Bamong%2Burban%2BAfrican%2BAmericans%253A%2B%2526quot%253BI%2Bdon%2527t%2Bwant%2Bto%2Bbe%2Bcut%2526quot%253B.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1037%252F0278-6133.23.3.324%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15099175%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1037/0278-6133.23.3.324&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15099175&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F8%2F1%2F32.1.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000221120800014&link_type=ISI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».