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Enregistrement W2047826916 · doi:10.2166/ws.2008.064

Chemical effects on UV irradiation absorption of fouled quartz sleeves in ultraviolet disinfection

2008· article· en· W2047826916 sur OpenAlexaff
Beibei Sun, Ernest R. Blatchley, Mike Oliver, Cheng Zheng, Kristofer Jennings

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology Water Supply · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensTrojan Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsorbanceUltravioletQuartzChemistryAbsorption (acoustics)IrradiationCopperFoulingManganeseTransmittanceMaterials scienceChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of foulant chemical composition on ultraviolet (UV) absorbance of fouled quartz sleeves in UV disinfection systems were studied. Statistical analysis was conducted to examine the effects of nine fouling chemicals on the UV transmittance changes of fouled quartz lamp sleeves. The results demonstrated that the main effects were attributable to surface concentrations of iron and manganese. The surface concentrations of calcium and copper had no significant effects on the UV absorbance of fouled sleeves. The interaction effects of copper with iron and magnesium with manganese were also revealed from the statistical analysis. The model is able to give reasonable predictions of the UV absorbance characteristics of foulants from other UV systems. However, several limitations of this model were identified. First, the model does not accurately predict the absorbance at relatively high chemical surface concentrations. Second, the model does not account for the possible effects of anions and organics on UV absorption of fouled quartz sleeves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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