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Enregistrement W2047832735 · doi:10.1016/j.anihpc.2007.11.002

Anti-symmetric Hamiltonians (II): Variational resolutions for Navier–Stokes and other nonlinear evolutions

2008· article· en· W2047832735 sur OpenAlexafffund
Nassif Ghoussoub, Abbas Moameni

Notice bibliographique

RevueAnnales de l Institut Henri Poincaré C Analyse Non Linéaire · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNavier-Stokes equation solutions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésNonlinear systemMathematicsPhysicsApplied mathematicsMathematical physicsClassical mechanicsMathematical analysisQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nonlinear selfdual variational principle established in a preceding paper [N. Ghoussoub, Anti-symmetric Hamiltonians: Variational resolution of Navier–Stokes equations and other nonlinear evolutions, Comm. Pure Appl. Math. 60 (5) (2007) 619–653] – though good enough to be readily applicable in many stationary nonlinear partial differential equations – did not however cover the case of nonlinear evolutions such as the Navier–Stokes equations. One of the reasons is the prohibitive coercivity condition that is not satisfied by the corresponding selfdual functional on the relevant path space. We show here that such a principle still hold for functionals of the form I(u)\! =\!\! \int \limits_{0}^{T}\!\left[L\left(t,u(t),\.{u}(t)\! +\! \Lambda u(t)\right) +\langle \Lambda u(t),u(t)\rangle \right] dt\! +\! ℓ\! \left(u(0)\!−\!u(T),\frac{u(T)\! +\! u(0)}{2}\right) where L (resp., ℓ ) is an anti-selfdual Lagrangian on state space (resp., boundary space), and Λ is an appropriate nonlinear operator on path space. As a consequence, we provide a variational formulation and resolution to evolution equations involving nonlinear operators such as the Navier–Stokes equation (in dimensions 2 and 3) with various boundary conditions. In dimension 2, we recover the well-known solutions for the corresponding initial-value problem as well as periodic and anti-periodic ones, while in dimension 3 we get Leray solutions for the initial-value problems, but also solutions satisfying u(0) = \alpha u(T) for any given α in (−1,1) . Our approach is quite general and does apply to many other situations. Résumé Le principe variationnel auto-dual nonlinéaire établi par le premier auteur dans un article antérieur – quoique suffisant pour les équations nonlinéaires stationnaires – ne couvrait pas le cas des équations d'évolution de Navier–Stokes. Celà est dû aux hypothèses de coercivité forte requises, qui sont rarement satisfaites par les fonctionnelles auto-duales une fois définies sur les espaces de trajectoires. Dans cet article, on établit un nouveau principe variationnel qui s'applique à des fonctionnelles de la forme I(u)\! =\!\! \int \limits_{0}^{T}\!\left[L\left(t,u(t),\.{u}(t)\! +\! \Lambda u(t)\right) +\langle \Lambda u(t),u(t)\rangle \right] dt\! +\! ℓ\! \left(u(0)\!−\!u(T),\frac{u(T)\! +\! u(0)}{2}\right) où L (resp., ℓ ) est un Lagrangien anti-autodual sur l'espace des états (resp., sur la frontière), et Λ est un opérateur convenable sur un espace de trajectoires. Comme application, on retrouve variationellement entre autres, les solutions de Leray pour les équations de Navier–Stokes en dimension 2 et 3 avec, soit des conditions initiales, ou soit des conditions au bord de type périodiques. L'approche est assez générale pour s'appliquer à d'autres équations d'évolution non linéaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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