Second cropping of wild blueberries — Effects of management practices
Notice bibliographique
Résumé
Wild blueberries (Vaccinium angustifolium Ait.) are normally managed on a biennial basis. Pruning forces the plant into a vegetative year without fruit, followed by the first crop year, which provides the greatest harvest. In subsequent years, harvest levels drop dramatically. Prior to the introduction of selective herbicides, second crop yields were too low to allow the adoption of a double harvest. This study was initiated to compare production and incomes of a single cropping (2-yr management cycle, the present system) versus a double cropping system (3-yr management cycle), using systems that include herbicides. Total yields and net incomes over the 12-yr study were affected by fertilizer applications, but not by management system (2-yr management cycle versus 3-yr management cycle) or pruning (burning versus mowing). Yields in second crop plots were lower than those in first crop plots, even though blossom numbers were higher. Fertilizer affected many aspects of blueberry plant development, including stem length, numbers of buds and blossoms, and fruit yields. Over time, yields and net incomes in the 3-yr management cycle were similar to those for the standard 2-yr management cycle. Key words: Vaccinium angustifolium, 3-yr management, net income, fertilization, pruning
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».