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Enregistrement W2047839065 · doi:10.1139/z02-185

Seasonal changes in territory use by red squirrels, <i>Tamiasciurus</i> <i>hudsonicus</i>, and responses to food augmentation

2002· article· en· W2047839065 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kara L Vlasman, John M. Fryxell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcologyHabitatCompetition (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, the importance of food availability and intruder pressure on habitat use have been investigated through their influences on territory size. Food-augmentation studies are more prevalent; however, they are potentially confounded by the indirect effect of conspecific attraction to local food additions. Frequent ambiguous results may be attributed to the scale of investigation. Furthermore, such investigations have not considered potential seasonal influences. In this study, controlled experimental manipulations of food availability and conspecific density were performed within red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus) territories in Algonquin Park, Ontario, to tease apart the relative importance of direct and indirect effects of food augmentation. Effects were investigated at two levels of scale, using territory size and giving-up densities (GUDs) within activity locations as response variables. Augmenting food, with or without simultaneously removing conspecifics, did not influence territory size. However, territory size decreased in control and treatment groups following manipulations, which is suggestive of seasonal influences associated with caching behaviour and midden defence. Despite overwhelming seasonal influences, GUDs were more sensitive to treatments, revealing that competitors had a greater influence on habitat use than the direct effect of food addition. Ambiguous results of previous studies may due to the use of territory-size estimators that are insensitive to responses occurring at smaller scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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