Seasonal changes in territory use by red squirrels, <i>Tamiasciurus</i> <i>hudsonicus</i>, and responses to food augmentation
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, the importance of food availability and intruder pressure on habitat use have been investigated through their influences on territory size. Food-augmentation studies are more prevalent; however, they are potentially confounded by the indirect effect of conspecific attraction to local food additions. Frequent ambiguous results may be attributed to the scale of investigation. Furthermore, such investigations have not considered potential seasonal influences. In this study, controlled experimental manipulations of food availability and conspecific density were performed within red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus) territories in Algonquin Park, Ontario, to tease apart the relative importance of direct and indirect effects of food augmentation. Effects were investigated at two levels of scale, using territory size and giving-up densities (GUDs) within activity locations as response variables. Augmenting food, with or without simultaneously removing conspecifics, did not influence territory size. However, territory size decreased in control and treatment groups following manipulations, which is suggestive of seasonal influences associated with caching behaviour and midden defence. Despite overwhelming seasonal influences, GUDs were more sensitive to treatments, revealing that competitors had a greater influence on habitat use than the direct effect of food addition. Ambiguous results of previous studies may due to the use of territory-size estimators that are insensitive to responses occurring at smaller scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».