Perinatal iron deficiency results in altered developmental expression of genes mediating energy metabolism and neuronal morphogenesis in hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
The human and rat hippocampus is highly susceptible to iron deficiency (ID) during the late fetal, early neonatal time period which is a peak time of regulated brain iron uptake and utilization. ID during this period alters cognitive development and is characterized by distinctive, long-term changes in hippocampal cellular growth and function. The fundamental processes underlying these changes are not entirely understood. In this study, ID-induced changes in expression of 25 genes implicated in iron metabolism, including cell growth and energy metabolism, dendrite morphogenesis, and synaptic connectivity were assessed from postnatal day (P) 7 to P65 in hippocampus. All 25 genes showed altered expression during the period of ID (P7, 15, and 30); 10 had changes on P65 after iron repletion. ID caused long-term diminished protein levels of four factors critical for hippocampal neuron differentiation and plasticity, including CamKII alpha, Fkbp1a (Fkbp12), Dlgh4 (PSD-95), and Vamp1 (Synaptobrevin-1). ID altered gene expression in the mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway and in a gene network implicated in Alzheimer disease etiology. ID during late fetal and early postnatal life alters the levels and timing of expression of critical genes involved in hippocampal development and function. The study provides targets for future studies in elucidating molecular mechanisms underpinning iron's role in cognitive development and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».