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Enregistrement W2047847392 · doi:10.1139/f99-254

Trends in wild adult steelhead (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) abundance for coastal regions of British Columbia support the variable marine survival hypothesis

2000· article· en· W2047847392 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Barry D. Smith, Bruce R. Ward

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpwellingRainbow troutFisheryOceanographyGeographyWest coastAbundance (ecology)FishingOceanic climateEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wild adult steelhead (Oncorhynchus mykiss) abundance for rivers in British Columbia was indexed using catch-per-angler-day (CpAD) calculated from data obtained using an angler questionnaire. Mean annual CpAD for primarily winter-run steelhead in rivers of four rainfall-driven coastal regions of British Columbia showed similar trends from the fiscal year 1967-1968 to 1989-1990. After 1989-1990 the trends diverged. The generally remote rivers of the west coast of Vancouver Island and the Queen Charlotte Islands maintained a steady or increasing trend in CpAD after 1989-1990. The long-term trend for these two regions correlated well with a joint index of winter and summer upwelling for the Coastal Upwelling Domain for the years that steelhead are at sea and is consistent with studies that relate marine survival of salmon to oceanic-atmospheric climate. In contrast with west coast Vancouver Island and the Queen Charlotte Islands, most rivers of the east coast of Vancouver Island and the lower mainland near Vancouver revealed declining trends since 1989-1990. Most of these rivers drain into the Strait of Georgia. Reasons for the discrepancy among regions after about 1990 are discussed. They include high angling pressure related to hatchery supplementation, differences in riverine and marine conditions, and smolt migration distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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