Oral Health Knowledge of Pregnant Women on Pregnancy Gingivitis and Children's Oral Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pregnancy gingivitis and early childhood caries remain prevalent in Hong Kong. The aim of this study was to assess pregnant women's knowledge and beliefs related to pregnancy gingivitis and children's oral health. STUDY DESIGN: An outreach survey was carried out in a clinic that provided antenatal examination. A written oral health questionnaire related to pregnancy gingivitis and early childhood caries was administered to pregnant women. Of the 106 pregnant women who enrolled in the study, 100 completed the questionnaires. RESULTS: Among the 100 subjects, only 39% correctly identified that hormonal changes contribute to pregnancy gingivitis. Only 36% identified red and swollen gums as signs of gingivitis. Furthermore, 53% of the surveyed pregnant women were not sure about the amount of toothpaste to administer to a child aged 18 months to 5 years. Almost 50% assumed that a replanted avulsed tooth would probably not survive within a short extra-alveolar period of less than 60 minutes. CONCLUSION: Prenatal women generally lack knowledge of a common oral disease that occurs during pregnancy and of what constitutes adequate oral health care for children. Oral health care education should be implemented as part of a prenatal care program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».