THE PUBLIC HEALTH IMPLICATION OF ???ACTIVE COMMUTING??? SCHOOL TRIPS ON LIFESTYLE PHYSICAL ACTIVITY
Notice bibliographique
Résumé
Increasing lifestyle physical activity (PA) among children is important to prevent obesity and to establish early healthy habits. Active commuting to schools has been identified as a potential source of regular moderate activity and an area for intervention, yet its measurement has been ignored in surveys of children PA. PURPOSE To assess the level of PA associated with active commuting trips and its public health implication. METHODS A telephone interview survey of randomly sampled children aged 5–12 years was conducted as part of the evaluation of the ‘Walk to School Day’. Parents were asked to describe the modes of commuting on each school trip for the whole week and the travel time on each mode for every trip. RESULTS Overall, 811 parents described the travel modes for 10 school trips representing 8,110 students-trips. Of these, 20.3% were ‘walk-only trips’, 1.5% were ‘cycling-only trips’ and 11.5% were a combination of ‘part-way walking’ and motorized mode. The population mean of active commuting was 3.3 sessions per week (95%CI:3.09–3.66) the median was 0. One quarter (26%) commuted actively on most school trips (8–10 trips) and 11% reported active commuting on 5–7 trips. The proportion of those who walked on most sessions was highest (45%) among those living < = 0.75km to school but dropped to 23% if the distance was between 0.76–1.5km. The population mean weekly minutes of active commuting was 28.9 minutes(95%CI:25.3–32.5) the upper quartile range was 45–200 minutes. The mean duration of one ‘all the way’ walking session was 10 minutes (95%CI:9.4–11.7) while for ‘part way’ session it was 5.2 minutes (95% CI:4.3–6.2). About 14% of primary school children walk continuously for duration of 10 minutes or more. CONCLUSION This analysis broaden the PA measures, particularly in the measurement of walking for transport to and from schools. For greater population impact, interventions should focus on increasing the number of active commuting sessions especially for those living within 0.76–1.5km from school. Supported by NSW Health Department.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».