Risk of parasite-induced predation: an experimental field study on Townsend's voles (<i>Microtus townsendii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Studies of causes of mortality in rodents, snowshoe hares, and red grouse show that many individuals succumb to predation and few die from starvation or parasite infestation. Predation may be the proximate cause of death and factors like parasite infestation and starvation could facilitate predation. Our aim was to test whether Townsend's voles, Microtus townsendii, experimentally rid of parasites are less likely to be killed by predators than are control voles. During two breeding seasons we treated half of the adults caught at Boundary Bay, British Columbia, Canada, with the anthelmintic Ivomec ® and left the other half as controls. Voles were randomly assigned to the treatment and control groups. Predators killed 5 of 23 treated voles and 11 of 26 control voles in 1998. In 1997 predators killed 3 of 17 treated voles and 2 of 18 control voles. Vole density was higher in 1998 than in 1997 and predation was the main cause of mortality in both years. Survival of control voles was lower in 1998 than in 1997, indicating lower predation pressure in 1997 than in 1998. Botfly prevalence and intensity were low and similar in both years. We speculate that the lack of treatment effect in 1997 could have been due to lower overall parasite prevalence in that year than in 1998, resulting in relatively higher susceptibility of voles to predation. Parasite-induced predation reduced monthly survival by 17% in 1998.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».