Heavy Oil Quantification Using Nuclear Magnetic Resonance and Elemental Spectroscopy Technologies in McMurray Formation, <i>Mannville Group, Lower Cretaceous</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Athabasca oil sand is one of the three major bitumen deposits in northern Alberta. It contains about 80% of the Alberta total bitumen deposits. The McMurray Formation, Mannville Group, Lower Cretaceous, which contains the Athabasca oil sands bitumen deposit, covers about 46800 square kilometers at an average thickness of 60 meters. The total recoverable reserve is estimated to about 170 billion barrels, which is the second largest oil reserve after Saudi Arabia. Variation in the formation water resistivity (Rw) and difficulties to accurately estimate the shale volume (Vsh) over the heavy oil zones present a real challenge in water saturation calculation, thus in total reserves estimation. A combination of Nuclear Magnetic Resonance and Elemental Spectroscopy Technologies, with conventional logs, permitted us to quantify the different components of the heavy oil in the reservoir over the McMurray formation. The technique is to use the clay volume, directly measured with the nuclear spectroscopy tool, to discern the "visible to NMR" heavy oil component from CBW in the 2D NMR analysis. The "invisible to NMR" heavy oil component is estimated using the lithology corrected density porosity and the NMR total porosity. The total heavy oil saturation of one of the five studied wells is compared to core oil saturation and to nuclear spectroscopy oil saturation, diredctly derived from the measured carbon. Excellent matching between the three results is seen. This approach presents advantages over the classic petrophysical methods, mainly in zones with variable connate water salinity and variable clay minerals. Its application can be extended to any bitumen or heavy oil deposits and will help in reducing coring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».