Prenatal exposure of the northern Québec Inuit infants to environmental contaminants.
Notice bibliographique
Résumé
The Inuit population residing in Nunavik (northern Québec, Canada) relies on species from the marine food web for subsistence and is therefore exposed to high doses of environmental contaminants such as polychlorinated biphenyls and methylmercury and to a lesser extent lead. In view of the neurotoxic properties of these substances following developmental exposure, we initiated a study on infant development in this remote coastal population. Here we report the magnitude of prenatal exposure to these contaminants and to selective nutrients in Inuit mothers and their newborns who were recruited on the Hudson Bay coast. We conducted interviews during the women's pregnancies and at 1 and 11 months postpartum and collected biological samples for mercury, lead, polychlorinated biphenyls (PCBs), and chlorinated pesticides analyses as well as selenium and N-3 polyunsaturated fatty acids (n3-PUFA). Cord blood, maternal blood, and maternal hair mercury concentrations averaged 18.5 microg/L, 10.4 microg/L, and 3.7 microg/g, respectively, and are similar to those found in the Faroe Islands but lower than those documented in the Seychelles Islands and New Zealand cohorts. Concentrations of PCB congener 153 averaged 86.9, 105.3, and 131.6 microg/kg (lipids) in cord plasma, maternal plasma, and maternal milk, respectively; prenatal exposure to PCBs in the Nunavik cohort is similar to that reported in the Dutch but much lower than those in other Arctic cohorts. Levels of n3-PUFA in plasma phospholipids and selenium in blood are relatively high. The relatively low correlations observed between organochlorine and methylmercury concentrations may make it easier to identify the specific developmental deficits attributable to each toxicant. Similarly, the weak correlations noted between environmental contaminants and nutrients will facilitate the documentation of possible protective effects afforded by either n3-PUFA or selenium against neurotoxic contaminants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».