Nitrogen Budgets Following Land Application of Composted or Stockpiled Feedlot Manure Containing Wood-Chips or Straw Bedding to Barley Silage for 12 Years
Notice bibliographique
Résumé
Land application of composted feedlot manure (CM) instead of stockpiled manure (SM) at increasing application rates to cropland, or use of wood-chip (WD) instead of straw (ST) bedding, may influence the nitrogen (N) balance and cause N surpluses. This could result in environmental losses of N to the atmosphere, surface, or ground waters. We determined the influence of manure type, bedding material, and application rate (13, 39, 77 Mg ha−1 dry wt.) on cumulative N inputs, outputs, and N balance (aboveground system) for a long-term (since 1998) field experiment where manure had been repeatedly applied for 2, 7, and 12 yr. The annual N inputs considered were N in organic amendments or inorganic fertilizer (IN), and N in irrigation water. The annual N outputs considered were N in crop uptake, NH3 volatilization, and N2O gaseous loss. After 12 applications, cumulative N deficits occurred for the unamended control (−1140 kg N ha−1) and IN treatment (−678 kg N ha−1), and cumulative N surpluses were found for the organic amendments (689 to 12,200 kg N ha−1). Manure type, bedding, and application rate influenced the N balance for the three timelines but their effects often involved two- or three-way interactions. The N balance after 7 and 12 applications was significantly lower for CM-WD treatment compared to CM-ST, SM-ST, and SM-WD at the 39 and 77 Mg ha−1 rates, suggesting that composted manure with wood chips might be used to reduce cumulative N surplus at these two higher rates in the longer term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».