Assessing flow alignment of nematic liquid crystals through linear viscoelasticity
Notice bibliographique
Résumé
Shear alignment of rodlike nematic liquid crystals is found when the reactive parameter $\ensuremath{\lambda}>1$. Measurements of $\ensuremath{\lambda}$ usually require complex experiments. This paper presents a method based on the nematodynamic theory of Leslie and Ericksen that assesses flow alignment through small amplitude oscillatory flow. The method is based on the fact that the effect of $\ensuremath{\lambda}$ on the storage modulus ${G}^{\ensuremath{'}}$ of linear viscoelasticity, when the director is along the flow direction, is directly proportional to $\ensuremath{\lambda}\ensuremath{-}1$. Thus the alignment-nonalignment transition for increasing lambda is a reentrant viscoelastic transition: viscoelastic $(\ensuremath{\lambda}<1)$\ensuremath{\rightarrow}purely viscous $(\ensuremath{\lambda}=0)$\ensuremath{\rightarrow}viscoelastic $(\ensuremath{\lambda}>1)$ that is reflected in the storage modulus ${G}^{\ensuremath{'}}$ and in the ``loss angle'' $\ensuremath{\delta}={\mathrm{tan}}^{\ensuremath{-}1}({G}^{\ensuremath{''}}∕{G}^{\ensuremath{'}})$. The methodology is demonstrated by analyzing the Leslie-Ericksen equations for small-amplitude oscillatory Poiseuille flow of $(4\text{\ensuremath{-}}\mathrm{n}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{\text{octyl}}\text{\ensuremath{-}}{4}^{\ensuremath{'}}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{\text{cyanobiphenyl}})$ (8CB) using analytical and scaling methods. Since linear viscoelastic moduli are easily accessible, the proposed methodology is an additional useful and economical tool for nematodynamicists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».