Primary cryoablation for Gleason 8, 9, or 10 localized prostate cancer: Biochemical and local control outcomes from the Cryo OnLine database registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: The increased use of cryoablation as an initial treatment for localized high-grade prostate cancer has been due to many factors including reports that cell kill from exposure to cryogenic temperatures is independent of cellular dedifferentiation and Gleason score. The objective of this study is to report the outcomes of primary cryoablation when used to treat Gleason 8, 9, or 10 localized prostate cancer at a large number of centers. MATERIALS AND METHODS: Data from 1608 patients who underwent primary cryoablation at 27 centers were collected using the Cryo OnLine Database (COLD) registry. This analysis considers only the 77 patients who had a Gleason score of at least 8 and a minimum of 24 months of follow-up. Biochemical failure was defined according to both the original ASTRO definition (three rises) and the 2006 updated ASTRO (Phoenix) definition of nadir + 2. Biopsy was performed at the physician's discretion, but most commonly if a patient had a rising or suspicious prostate specific antigen (PSA). RESULTS: The average age at treatment was 69.6 +/- 8.2 years. Pretreatment PSA was 16.2 +/- 17.9 ng/ml and the average Gleason was 8.5 +/- 0.6. Patients were followed for 39.0 +/- 18.8 months (range: 24-120 months) and 5-year follow-up was available for 12 patients. Eight-seven percent of the patients achieved a PSA nadir < 0.4 ng/ml. Five-year actuarial biochemical survivals was 64.4 +/- 6.0% and 44.6 +/- 8.0% for the ASTRO and Phoenix definitions, respectively. A total of 47 underwent posttreatment biopsy. Of these, 12 showed evidence of disease resulting in a positive biopsy rate for those who underwent biopsy of 25.5%. This yields a positive biopsy rate of the entire population of 15.6% (12/77). CONCLUSIONS: Cryoablation, as a primary treatment for high-grade Gleason prostate cancer practiced over a wide spectrum of users provides definable biochemical and local control for a hard to manage patient population with aggressive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».