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Enregistrement W2047889612 · doi:10.1080/02601370701362317

Tightrope walkers and solidarity sisters: critical workplace educators in the garment industry

2007· article· en· W2047889612 sur OpenAlexafffundabout
Tara Fenwick

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Lifelong Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésTransformative learningSociologySolidarityArgument (complex analysis)Agency (philosophy)PedagogyPoliticsNegotiationPower structurePower (physics)Critical theoryReproductionPublic relationsGender studiesEthnographyPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on the complex negotiations of critical workplace educators positioned amongst contradictory agendas and discourses in the workplace. While philosophically aligned with critical pedagogical agendas of transformation and collective action for workplace change, these educators perform an array of pedagogic articulations in everyday practice to secure their continued presence in the workplace. What becomes evident in these seemingly opposing articulations are various strategic political positionings of educators alongside their juggling of demands, attachments and inter‐identifications with both learners and managers. The pedagogy that emerges challenges conventional binaries of ‘transformative’ and ‘reproductive’ learning. Dynamics of transformation and liberation as well as reproduction and subjugation appear to be interlinked, along with expanding nets of social relations that blur power hierarchies and spatial boundaries, in a pedagogy that ultimately appears to mobilise hope and agency among workers. The workplace educator works a delicate balance of these dynamics to survive. The argument is based on a case study of a garment factory in Canada in which an adult education programme managed to thrive for 17 years: both workers and educators were interviewed in depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0300,034
Communication savante0,0140,014
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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