Coal tar induces AHR-dependent skin barrier repair in atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Topical application of coal tar is one of the oldest therapies for atopic dermatitis (AD), a T helper 2 (Th2) lymphocyte-mediated skin disease associated with loss-of-function mutations in the skin barrier gene, filaggrin (FLG). Despite its longstanding clinical use and efficacy, the molecular mechanism of coal tar therapy is unknown. Using organotypic skin models with primary keratinocytes from AD patients and controls, we found that coal tar activated the aryl hydrocarbon receptor (AHR), resulting in induction of epidermal differentiation. AHR knockdown by siRNA completely abrogated this effect. Coal tar restored filaggrin expression in FLG-haploinsufficient keratinocytes to wild-type levels, and counteracted Th2 cytokine-mediated downregulation of skin barrier proteins. In AD patients, coal tar completely restored expression of major skin barrier proteins, including filaggrin. Using organotypic skin models stimulated with Th2 cytokines IL-4 and IL-13, we found coal tar to diminish spongiosis, apoptosis, and CCL26 expression, all AD hallmarks. Coal tar interfered with Th2 cytokine signaling via dephosphorylation of STAT6, most likely due to AHR-regulated activation of the NRF2 antioxidative stress pathway. The therapeutic effect of AHR activation herein described opens a new avenue to reconsider AHR as a pharmacological target and could lead to the development of mechanism-based drugs for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».