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Enregistrement W2047894542 · doi:10.1088/2041-8205/763/2/l41

DWARF GALAXIES AND THE COSMIC WEB

2013· article· en· W2047894542 sur OpenAlexaff
Alejandro Benítez-Llambay, Julio F. Navarro, M. G. Abadi, Stefan Gottlöber, Gustavo Yepes, Yehuda Hoffman, Matthias Steinmetz

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftLeibniz-RechenzentrumBarcelona Supercomputing CenterIsrael Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsDwarf galaxy problemGalaxyReionizationGalaxy formation and evolutionDwarf galaxyCuspy halo problemStar formationHaloDark matterDark matter haloAstronomyRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use a cosmological simulation of the formation of the Local Group of Galaxies to identify a mechanism that enables the removal of baryons from low-mass halos without appealing to feedback or reionization. As the Local Group forms, matter bound to it develops a network of filaments and pancakes. This moving web of gas and dark matter drifts and sweeps a large volume, overtaking many halos in the process. The dark matter content of these halos is unaffected but their gas can be efficiently removed by ram pressure. The loss of gas is especially pronounced in low-mass halos due to their lower binding energy and has a dramatic effect on the star formation history of affected systems. This "cosmic web stripping" may help to explain the scarcity of dwarf galaxies compared with the numerous low-mass halos expected in ΛCDM and the large diversity of star formation histories and morphologies characteristic of faint galaxies. Although our results are based on a single high-resolution simulation, it is likely that the hydrodynamical interaction of dwarf galaxies with the cosmic web is a crucial ingredient so far missing from galaxy formation models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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