Abstract A8: GPNMB is an independent prognostic indicator of recurrence and a therapeutic target in triple negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: While the murine orthologue of GPNMB (Glycoprotein non-metastatic B, DC-HIL, HGFIN), Osteoactivin, has been shown to promote breast cancer metastasis in an in vivo mouse model, its importance in human breast cancer is unknown. We have examined the significance of GPNMB expression as a prognostic indicator of recurrence and assessed its potential as a novel therapeutic target in breast cancer. Experimental Design: The clinical significance of GPNMB expression in breast cancer was addressed by analyzing GPNMB mRNA levels in several published gene expression datasets and by determining GPNMB protein expression in two independent tissue microarrays derived from human breast tumors. Human breast cancer cell lines endogenously or exogenously expressing GPNMB were further used to validate a toxin-conjugated anti-GPNMB antibody as a novel therapeutic agent. Results: GPNMB expression correlates with shorter times to recurrence and reduced overall survival of breast cancer patients. Epithelial-specific staining of GPNMB serves as an independent prognostic indicator for breast cancer recurrence. GPNMB is highly expressed in basal and triple-negative (TN) breast cancers and is associated with increased risk of recurrence within this subtype. GPNMB expression confers a more migratory and invasive phenotype on breast cancer cells. Treatment of mice harbouring endogenous GPNMB-expressing human breast cancer xenografts with CDX-011 (glembatumumab vedotin, CR011-vcMMAE), a GPNMB-targeted antibody-drug conjugate, induces and sustains tumor regression in vivo. Conclusions: GPNMB expression is associated with the basal/TN subtype and is a prognostic marker of poor outcome in patients with breast cancer. CDX-011 (glembatumumab vedotin) is a promising new targeted therapy for patients with metastatic TN breast cancers, a patient population that currently lacks targeted-therapy options. Citation Information: Clin Cancer Res 2010;16(7 Suppl):A8
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».