Acute brain cytokine responses after global birth hypoxia in the rat
Notice bibliographique
Résumé
The main cause of hypoxic/ischemic brain damage in term human neonates is intrauterine asphyxia, in which the whole body is subjected to hypoxia. Inflammatory cytokines are thought to play an important role in modulating hypoxic/ischemic damage in immature brain. Evidence for this from animal models is based mainly on studies that used a model of carotid artery ligation with hypoxia in postnatal rats. However, little is known about the role of cytokines in brain injury after whole-body hypoxia at the time of birth. This study used a well-established rat model of global birth hypoxia to assess mRNA and protein expression of three key proinflammatory cytokines, interleukin-1beta (IL-1beta), IL-6, and tumor necrosis factor-alpha, (TNF-alpha) in the brain, liver, and kidney of neonates. We observed decreased IL-1beta and TNF-alpha protein, and decreased IL-6 mRNA in brains of neonates in the 2 hr after birth hypoxia but increased IL-6 and IL-1beta in liver compared with vaginally born controls. Increasing the severity of the insult by increasing the period of anoxic exposure further decreased brain IL-1beta, whereas delivering anoxia under hypothermic conditions, known to be neuroprotective, attenuated the decrease in brain IL-1beta. These data suggest that decreased brain levels of inflammatory cytokines may modulate central nervous system responses to global birth hypoxia in rats. Our findings of decreased brain cytokine expression after global birth hypoxia contrast with reports of increased brain cytokines after carotid artery ligation with hypoxia in postnatal rats; possible reasons for these differences are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».