Ecological effects of the non-native <i>Pinus nigra</i> on sand dune communities
Notice bibliographique
Résumé
Owing to their successional nature, sand dunes provide an opportunity to examine the effects of non-native species introduced into multiple habitats. We investigated the biotic and abiotic effects of non-native Pinus nigra in four habitats on the dunes of the eastern shore of Lake Michigan. The 26 000 pines were planted in foredunes, forest edges, wetpannes, and inland blowouts as a stabilization measure in 19561972, and in 1995 the surviving trees ranged in stand density from 2741176 trees per hectare. Pinus nigra stands were associated with reduced cover of dune vegetation except in forest edges, and with depressed species richness only in wetpanne sites. Higher densities of woody stems occurred in P. nigra stands at the edge of native forest than in sites lacking P. nigra, suggesting that pines accelerate succession to a woody community. Pinus nigra stands were associated with lower light levels than native stands of comparable or greater stand densities (Pinus banksiana in wetpannes and Populus deltoides in foredunes). In addition, P. nigra sites were drier than P. banksiana sites in wetpannes. The non-native pines may have modified the four dune habitats and appear to be functionally different from stands of native trees.Key words: functional equivalency, non-native species, Pinus nigra, plant invasion, sand dunes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».