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Enregistrement W2047903019 · doi:10.1890/14-1196.1

Early‐season fires in boreal black spruce forests produce pyrogenic carbon with low intrinsic recalcitrance

2014· article· en· W2047903019 sur OpenAlexaffabout
Laure Soucémarianadin, Sylvie A. Quideau, Roderick E. Wasylishen, Alison D. Munson

Notice bibliographique

RevueEcology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité LavalCentre de Géomatique du QuébecUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaBorealEnvironmental scienceBiogeochemical cycleCarbon cycleBlack spruceEcosystemEcologyEnvironmental chemistryChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrogenic carbon (PyC), a major by‐product of wildfires in boreal forests, plays several critical roles in soil biogeochemical processes. However, PyC properties, including its potential recalcitrance, may vary depending on its formation conditions. Our study aimed to characterize the chemical and physical properties of PyC formed under variable fire severity in Eastern Canada boreal forests; these latter represent an important fraction of fire‐affected circumboreal ecosystems. A total of 267 PyC samples, produced by early‐season wildfires in 2005–2007, were collected ≤5 years after fire from the forest floors of 14 black spruce sites distributed across Quebec, to cover the range of fire severity encountered in these forests. Early‐season fires occur frequently in Eastern Canada, and are predicted to increase in regional and global scenarios of future fire regimes associated with climate change. Selected PyC samples were analyzed using elemental analysis, solid‐state 13 C nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, scanning electron microscopy, and surface area analysis. The NMR spectra of the PyC collected on low‐fire‐severity sites were dominated by peaks indicative of cellulose, while those for PyC from higher‐severity sites were dominated by a broad peak assigned to aromatic carbons. Atomic H/C and O/C ratios decreased with increasing fire severity. By comparing field samples to samples produced in the laboratory under controlled formation conditions, we were able to infer that the temperature of formation in the field was low (75°–250°C). In addition, for all PyC samples, the aromatic carbon : total carbon ratio was small, suggesting that PyC produced by early‐season fires in these boreal forests may be susceptible to relatively rapid degradation. Taken together, our data suggest that boreal PyC may not be as recalcitrant as previously assumed, and that its influence on soil biogeochemical processes may be short lived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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