Wireless 3-hop Networks with Stealing Revisited: A Kernel Approach
Notice bibliographique
Résumé
Wireless multi-hop networks are an important type of networks, which have been studied in the literature by several researchers. For example, in a recent study, Guillemin et al. (2013) obtained exact tail asymptotics for the two stationary marginal distributions for wireless 3-hop networks with stealing based on boundary value problems. Efficient algorithms and good approximations for system performance could be derived based on this asymptotic property. However, it has been pointed out (see Fayolle and Iasnogorodski, 2014) that the key boundary value problem proposed in Guillemin et al. (2013) is incorrect, and an erratum by the authors has been published, Guillemin et al. (2014), with further details to appear in the near future. In this paper, we revisit this wireless 3-hop network with stealing. Using a different approach, the kernel method, we obtain exact tail asymptotics not only for the marginal distributions, but also for the joint distributions, which matches exactly with the results in Guillemin et al. (2013) (and Guillemin et al., 2011). Based on this result, impact of stealing can be clearly revealed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».