Notice bibliographique
Résumé
This review aims to provide an overview on the properties of high-density lipoproteins (HDLs) and their cardioprotective effects. Emergent HDL therapies will be presented in the context of the current understanding of HDL function, metabolism, and protective antiatherosclerotic properties. The epidemiological association between levels of HDL-C or its major apolipoprotein (apoA-I) is strong, graded, and coherent across populations. HDL particles mediate cellular cholesterol efflux, have antioxidant properties, and modulate vascular inflammation and vasomotor function and thrombosis. A link of causality has been cast into doubt with Mendelian randomization data suggesting that genes causing HDL-C deficiency are not associated with increased cardiovascular risk, nor are genes associated with increased HDL-C, with a protective effect. Despite encouraging data from small studies, drugs that increase HDL-C levels have not shown an effect on major cardiovascular end-points in large-scale clinical trials. It is likely that the cholesterol mass within HDL particles is a poor biomarker of therapeutic efficacy. In the present review, we will focus on novel therapeutic avenues and potential biomarkers of HDL function. A better understanding of HDL antiatherogenic functions including reverse cholesterol transport, vascular protective and antioxidation effects will allow novel insight on novel, emergent therapies for cardiovascular prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».