Is peak oxygen uptake a determinant of moderate-duration self-paced exercise performance in the heat?
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify whether reductions in peak oxygen uptake (VO₂(peak)) dictate performance outcomes during 30 min of self-paced exercise in the heat, which is expected to induce minimal hyperthermia. On 4 occasions, 11 male subjects completed peak and self-paced exercise in both hot (HOT, 40.2 ± 0.3 °C) and moderate (MOD; 20.4 ± 0.7 °C) conditions. During peak exercise, submaximal oxygen uptake (VO₂) was ∼8% higher in HOT, but VO₂(peak) (MOD, 4.64 ± 0.83 L·min⁻¹; HOT, 4.54 ± 0.77 L·min⁻¹) and peak cardiac output (Q(peak)) were similar. Self-paced exercise performance was reduced by ∼21% in HOT. VO₂ was similar through 15 min, but lower in HOT thereafter. Relative to MOD, this represented a higher and lower %VO₂(peak) during the initial and latter stages. Cardiac output was similar in both trials (MOD, 31.6 ± 6.6 L·min⁻¹; HOT, 30.1 ± 6.0 L·min⁻¹), representing a similar percentage of Q(peak) throughout. Rectal temperature was similar in both conditions until 30 min (MOD, 38.5 ± 0.3 °C; HOT, 38.7 ± 0.3 °C), while skin temperature was higher throughout in HOT (mean: MOD, 32.4 ± 1.1 °C; HOT, 37.3 ± 0.4 °C). Perceived exertion rose similarly in both conditions, while thermal discomfort was higher in HOT. These data indicate that when only skin temperature is elevated, reductions in exercise performance during moderate-duration self-paced exercise are not associated with changes in VO₂(peak). Rather, increases in VO₂ at a given submaximal external workload and (or) thermal discomfort appear to play a larger role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».