Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation is a key feature of many airway diseases. Leukocyte accumulation in the lung has the capacity to mediate many aspects of the pathophysiology of such diseases including asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Until recently, the CD4+ lymphocyte component of these inflammatory influxes was thought to consist of Th1 or Th2 type cells, however a third group of cells termed Th17 have been identified. These cells follow a distinct differentiation profile requiring TGFbeta and IL-6 leading to the expression of the Th17 selective transcription factor, RORgammat. Differentiation of these cells is restricted by Th1 and Th2 cytokines including IFNgamma and IL-4 which attenuate Th17 cell differentiation. The presence of Th17 cells in the airway has yet to be confirmed, yet IL-17 is expressed in both asthma and COPD. Many of the inflammatory effects of Th17 cells are attributed to the expression of this cytokine. For example, IL-17 up-regulates the expression of a number of CXCR2 chemokines including CXCL1, CXCL6 and CXCL8 together with neutrophil survival factors GM-CSF and G-CSF from the airway epithelium. This would suggest that Th17 cells are important in promoting and sustaining neutrophilic inflammation as observed in severe asthma and COPD. In addition, IL-17 can act synergistically with viral infection or other inflammatory mediators including TNF-alpha to potentiate these responses. Confirmation of the presence of Th17 cells in the airways in disease warrants further investigation since these cells would present a novel therapeutic opportunity to reduce neutrophilic inflammation in the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».