Evaluation of an Evidence-Based Education Program for Pressure Ulcer Prevention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to implement and evaluate a standardized education workshop for 2 levels of nursing staff. DESIGN: The quasi-experimental design required that nurses' knowledge be measured before and after education. SETTING AND SUBJECTS: The convenience sample included registered nurses (N = 595) and licensed practical nurses (N = 59) employed in three acute care hospitals with a total bed capacity of 1,760. INSTRUMENTS: The Pressure Ulcer Knowledge Test, including true-false questions, was selected and compared with updated literature and the evidence-based standards developed for the acute care hospitals. Minor changes resulted in a revised 53-item questionnaire for which content validity and reliability were established. The questionnaire was pilot tested before use. METHODS: The intervention, the standardized education workshop, included risk assessment, prevention, and wound staging, as described in the literature. The dependent variable, knowledge of pressure ulcer prevention and treatment, was measured at 3 time points: immediately before (pre) and after (post 1) the workshop and 3 months later (post 2). Data were analyzed using descriptive statistics and repeated measures. RESULTS: Overall, knowledge scores for the total group were significantly higher from pre to post 1 and from pre to post 2 but significantly lower from post 1 to post 2. Registered nurses' scores were significantly higher than those of licensed practical nurses from pre to post 1. CONCLUSION: The evidence-based pressure ulcer education was effective in increasing registered nurses' and licensed practical nurses' knowledge and was presumed to increase consistency of the knowledge and awareness of practice standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».