Chronic inflammation induced by organic dust and related metabolic cardiovascular disease risk factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chronic inflammation is now considered a risk factor for cardiovascular diseases. Exposure to organic dust induces an inflammatory response. This study was done to verify whether inflammation caused by exposure to organic dust increases the metabolic risk factors for cardiovascular diseases. METHODS: Thirty-six nonsmoking men who worked in a swine confinement building and 35 unexposed matched controls were studied. Each person was evaluated for inflammatory markers, including white blood cell counts, cell-bound (CD11b, CD18, CD31, CD62L) and circulating soluble adhesion molecule levels (sICAM-1, sPECAM-1, sL, sE, and sP selectins), serum CRP (C-reactive protein), fibrinogen, and interleukin-6 (IL-6). Cardiovascular risk factors [the serum lipid profile, apoprotein B (Apo B)] and insulin levels were also assessed. RESULTS: The groups were similar with respect to age, physical characteristics, and blood cell counts. The expression of adhesion molecules (P-values <0.01) and serum levels of sL-selectin (P<0.0001) were higher for the workers than for the controls, while neutrophils and interleukin-6 were slightly higher for the workers (P=0.05). No differences in CRP, fibrinogen, lipid profile, Apo B, or insulin levels were observed. CONCLUSIONS: Exposure to contaminated organic dust induces a chronic inflammation that is not associated with increased metabolic or acute-phase cardiovascular risk factors; this finding suggests that chronic inflammation per se may not be a cardiovascular risk factor in this group of pig farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».