Convergence acceleration in the polarization method for nonlinear periodic fields
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to present three novel techniques aimed at increasing the efficiency of the polarization fixed point method for the solution of nonlinear periodic field problems. Design/methodology/approach Firstly, the characteristic B ‐ M resulting from the constitutive relation B ‐ H is replaced by a relation between the components of the harmonics of the vectors B and M . Secondly, a dynamic overrelaxation method is implemented for the convergence acceleration of the iterative process involved. Thirdly, a modified dynamic overrelaxation method is proposed, where only the relation B ‐ M between the magnitudes of the field vectors is used. Findings By approximating the actual characteristic B ‐ M by the relation between the components of the harmonics of the vectors B and M , the amount of computation required for the field analysis is substantially reduced. The rate of convergence of the iterative process is increased by implementing the proposed dynamic overrelaxation technique, with the convergence being further accelerated by applying the modified dynamic overrelaxation presented. The memory space is also well reduced with respect to existent methods and accurate results for nonlinear fields in a real world structure are obtained utilizing a normal size processor notebook in a time of about one‐half of one minute when no induced currents are considered and of about one minute when eddy currents induced in solid ferromagnetic parts are also fully analyzed. Originality/value The originality of the novel techniques presented in the paper consists in the drastic approximations proposed for the material characteristics of the nonlinear ferromagnetic media in the analysis of periodic electromagnetic fields. These techniques are highly efficient and yield accurate numerical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».