Tactile perception and manual dexterity in computer users
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that sensory input generated during highly repetitive tasks can degrade the sensory representation of the hand and eventually lead to sensory and motor problems. In this study, we investigated whether early changes in tactile perception and manual dexterity could be detected in persons exposed to computer tasks. Performance in tests designed to assess tactile perception (grating orientation task for spatial acuity and roughness discrimination) and manual dexterity (grooved pegboard test) was compared between two groups of healthy individuals, matched for age, gender, and experience, who differed in terms of computer habits. One group consisted of frequent users (FU, > 2 h/day, n = 36) and the other of non or occasional users (OU, < 2 h/day, n = 28). Comparison of performance between groups with subjects sorted by gender revealed significant differences (t-test, p < 0.05) in female, but not male, participants. Grating resolution thresholds at the tip on the second and fifth digits were, on average, 40% higher in female FU (n = 13) than in female OU (n = 10) and performance scores on the dexterity test were significantly higher for the left hand. The results of this study indicate that early signs of deterioration in hand function can be present in persons constantly exposed to computer tasks and that these signs are more readily apparent in women than in men. The loss of tactile spatial acuity found in female FU possibly reflect an early consequence of the degraded sensory representation of the hand resulting from constant repetitions of fine motor tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».