Computerized Texture Analysis of Carotid Plaque Ultrasonic Images Can Identify Unstable Plaques Associated With Ipsilateral Neurological Symptoms
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We estimated the value of objective, computerized texture analysis of ultrasonic images in distinguishing carotid plaques associated with neurological ipsilateral symptoms (amaurosis fugax [AmF; n = 30], transient ischemic attack [TIA; n = 52], and stroke [n = 55]) from asymptomatic plaques (n = 51). We performed 3 case-control studies (1/symptom with asymptomatic plaques as control). On logistic regression, AmF was independently associated with severity of stenosis, percentage of pixels with gray levels 0 to 10 (PPCS1; measure of echolucency), and spatial gray level dependence matrices (SGLDM) information measure of correlation (IMC-1; texture); TIAs with PPCS1 (echolucency), SGLDM correlation, and skewness (both texture); and stroke with PPCS1, SGLDM correlation, and percentage of pixels with gray levels 11 to 20 (PPCS2; echolucency). The area under the curve of the regression-derived predicted probability for AmF, TIA, and stroke was 0.92, 0.82, and 0.85, respectively (all P < .001). Texture analysis can identify carotid plaques associated with a neurological event, improving the diagnostic value of echolucency measures. Texture analyses could be applied to natural history studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle