MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2047924643 · doi:10.1038/sj.bjc.6601662

Survival of women with breast cancer in Ottawa, Canada: variation with age, stage, histology, grade and treatment

2004· article· en· W2047924643 sur OpenAlexaffabout
Anne‐Marie Ugnat, Xie Li, J Morriss, R Semenciw, Yan Mao

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer FoundationHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)Breast cancerLobular carcinomaHistologyCancerRadiation therapySurvival rateConfoundingInternal medicineGynecologyDuctal carcinomaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the 5-year survival of 2192 breast cancer women diagnosed between 1994 and 1997 in Ottawa, Canada, by age, TNM stage, histology, grade and treatment, including assessment of the independent value of variables in defining prognosis. Our results showed that age, stage, treatment and grade significantly influenced outcome regardless of the confounding factors considered, with histology failing to achieve significant independent prognostic information. The survival rates were highest at ages 50-69 years for stage I and at ages 40-49 years for stages II-IV. The rates were lowest at ages <or=39 years for stages I-II and at ages >or=70 years for stages III-IV. The differences in survival between grade 1 and grade 3 were 9% in stage I and 20% in stage II. The treatment leading to the best survival was surgery plus radiation for stages I-II and surgery combined with chemotherapy for stages III-IV. Lobular carcinoma had a better prognosis than ductal carcinoma; this can be explained by more grade 1 and less grade 3 cases in lobular carcinoma. The worse prognosis for young patients than other ages can be explained by their higher proportion of poorly differentiated cancers. Stage I patients aged 50-69 years having the best survival is likely due to the earlier diagnosis achieved through screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of CancerMême sujetBreast Cancer Treatment StudiesTravaux en français237 207