Survival of women with breast cancer in Ottawa, Canada: variation with age, stage, histology, grade and treatment
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the 5-year survival of 2192 breast cancer women diagnosed between 1994 and 1997 in Ottawa, Canada, by age, TNM stage, histology, grade and treatment, including assessment of the independent value of variables in defining prognosis. Our results showed that age, stage, treatment and grade significantly influenced outcome regardless of the confounding factors considered, with histology failing to achieve significant independent prognostic information. The survival rates were highest at ages 50-69 years for stage I and at ages 40-49 years for stages II-IV. The rates were lowest at ages or=70 years for stages III-IV. The differences in survival between grade 1 and grade 3 were 9% in stage I and 20% in stage II. The treatment leading to the best survival was surgery plus radiation for stages I-II and surgery combined with chemotherapy for stages III-IV. Lobular carcinoma had a better prognosis than ductal carcinoma; this can be explained by more grade 1 and less grade 3 cases in lobular carcinoma. The worse prognosis for young patients than other ages can be explained by their higher proportion of poorly differentiated cancers. Stage I patients aged 50-69 years having the best survival is likely due to the earlier diagnosis achieved through screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».