Modulating the Therapeutic Activity of Nanoparticle Delivered Paclitaxel by Manipulating the Hydrophobicity of Prodrug Conjugates
Notice bibliographique
Résumé
A series of paclitaxel prodrugs designed for formulation in lipophilic nanoparticles are described. The hydrophobicity of paclitaxel was increased by conjugating a succession of increasingly hydrophobic lipid anchors to the drug using succinate or diglycolate cross-linkers. The prodrugs were formulated in well defined block copolymer-stabilized nanoparticles. These nanoparticles were shown to have an elimination half-life of approximately 24 h in vivo. The rate at which the prodrug was released from the nanoparticles could be controlled by adjusting the hydrophobicity of the lipid anchor, resulting in release half-lives ranging from 1 to 24 h. The diglycolate and succinate cross-linked prodrugs were 1-2 orders of magnitude less potent than paclitaxel in vitro. Nanoparticle formulations of the succinate prodrugs showed no evidence of efficacy in HT29 human colorectal tumor xenograph models. Efficacy of diglycolate prodrug nanoparticles increased as the anchor hydrophobicity increased. Long circulating diglycolate prodrug nanoparticles provided significantly enhanced therapeutic activity over commercially formulated paclitaxel at the maximum tolerated dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».