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Enregistrement W2047926071 · doi:10.1017/s0954579403000269

Conceptual, methodological, and statistical issues in developmental psychopathology: A Special Issue in honor of Paul E. Meehl

2003· editorial· en· W2047926071 sur OpenAlexaff
Dante Cicchetti, Stephen P. Hinshaw

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2003
Typeeditorial
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésHonorTributeCLARITYField (mathematics)EpistemologyHistory of psychologyPsychologyPhilosophy of scienceEleganceCategorizationPsychoanalysisPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the passing of Paul E. Meehl, Regents Professor of Psychology at the University of Minnesota, on February 14, 2003, the world lost one of the most influential clinical psychologists of the 20th century. The breadth of his interests, the preciseness and clarity of his thinking, the elegance of his writing, and his ability to integrate scientific and clinical matters of import were hallmarks of his illustrious career (see, e.g., Meehl, 1954, 1973, 1991). Yet, it is the very magnitude of his professional pursuits that defy categorization or even placement within a single field of inquiry. Whether they pertain to philosophical matters, measurement and psychodiagnostic issues, or elucidating psychopathological processes, Paul Meehl's contributions were seminal and established a base on which scholars could build their own theoretical and research perspectives. Although Paul certainly did not consider himself to be a developmental psychopathologist, his influence can be seen in the theoretical and methodological streams that have nurtured the emergence and growth of the field. Thus, it seems a fitting tribute to Paul that this Special Issue, “Conceptual, Methodological, and Statistical Issues in Developmental Psychopathology,” be dedicated in his honor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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