The Influence of Changes in Lifestyle and Mercury Exposure in Riverine Populations of the Madeira River (Amazon Basin) near a Hydroelectric Project
Notice bibliographique
Résumé
In the Amazon Basin, naturally occurring methylmercury bioaccumulates in fish, which is a key source of protein consumed by riverine populations. The hydroelectric power-plant project at Santo Antônio Falls allows us to compare the Hg exposure of riverine populations sparsely distributed on both sides of the Madeira river before the area is to be flooded. From 2009 to 2011, we concluded a population survey of the area (N = 2,008; representing circa 80% of community residents) that estimated fish consumption and mercury exposure of riverine populations with different degrees of lifestyle related to fish consumption. Fish samples from the Madeira river (N = 1,615) and 110 species were analyzed for Hg. Hair-Hg was significantly lower (p < 0.001) in less isolated communities near to the capital of Porto Velho (median 2.32 ppm) than in subsistence communities in the Cuniã Lake, 180 km from Porto Velho city (median 6.3 ppm). Fish Hg concentrations ranged from 0.01 to 6.06 µg/g, depending on fish size and feeding behavior. Currently available fish in the Madeira river show a wide variability in Hg concentrations. Despite cultural similarities, riparians showed hair-Hg distribution patterns that reflect changes in fish-eating habits driven by subsistence characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».