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Enregistrement W2047930159 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(03)73739-4

Chemistry of Buttermilk Solid Antioxidant Activity

2003· article· en· W2047930159 sur OpenAlexafffund
Peter Wong, David D. Kitts

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Canada
Mots-clésChemistryFerrousFerricAntioxidantLipid peroxidationAscorbic acidChromatographyRadicalFood scienceNuclear chemistryBiochemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antioxidant activity of buttermilk solids was assessed by analyzing for relative reducing activity, sulfhydryl content, and ferrous and ferric iron binding affinity. These experiments were followed by monitoring the affinity of buttermilk solids to scavenge both hydroxyl and peroxyl radicals in vitro. Notable relative reducing activity of buttermilk solids to L-ascorbic acid (43.80 to 85.85% over a range of 5.0 to 10.0 mg) was attributed in part to the sulfhydryl content (28.8 microM). Buttermilk solids sequestering activity was greater for ferrous than ferric ion. These chemical properties of buttermilk solids corresponded to a significant affinity to scavenge Fenton-induced hydroxyl radical over a range of 5 to 10 mg. A significant affinity of buttermilk solids to protect against lipid peroxidation, tested using an in vitro model lipid system, was also observed at both 0.1 and 0.2% (wt/vol). These findings demonstrated that buttermilk solids possess significant antioxidant activity, thereby suggesting potential use as a value-added ingredient for stabilizing food matrixes against lipid peroxidation reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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