Dopamine D2 Receptor Occupancy and Clinical Effects
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) studies proposed a therapeutic window of D2 receptor occupancy (65%-80%) of antipsychotics for the treatment of schizophrenia in young adults. However, this conclusion has been drawn from clinical PET studies using small sample sizes (<20). Prospective PET studies that measured D2 occupancy levels and assessed extrapyramidal side effects (EPS) and/or treatment response induced by antipsychotics (excluding partial agonists) were identified, using MEDLINE and EMBASE (last search: March 2010). Individual subjects were divided into 2 groups based on EPS status (ie, presence or lack of newly emergent EPS) and treatment response (ie, a ≥ 25% or ≥ 50% reduction in the Positive and Negative Syndrome Scale or Brief Psychiatric Rating Scale). To evaluate the performance of this binary classification, sensitivity, specificity, and accuracy of consecutive cutoff points in the D2 occupancy were calculated: Accuracy = (True Positive + True Negative) / Total N. Twelve studies, including a total of 82 subjects, were included in our analyses. The cutoff points associated with 0.5 or greater in both sensitivity and specificity with the greatest accuracy were 77% to 78% for EPS, 60% for a 25% or greater symptom reduction, and 72% for a 50% or greater symptom reduction. These findings support the presence of a therapeutic window of 60% to 78% D2 occupancy of antipsychotics in young adults with schizophrenia and may suggest the presence of a continuum of effectiveness with increasing occupancy within this therapeutic window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».