Structural Analysis Using Aeromagnetic Data: Case Study of Parts of Southern Bida Basin, Nigeria and the Surrounding Basement Rocks
Notice bibliographique
Résumé
Structural analysis using aeromagnetic data over parts of southern Bida (Nupe) basin, Nigeria and the surrounding basement rocks was carried out to highlight linear structures and infer the effects of such features on the tectonic events in the survey area. The basin consists of the basal Lokoja Formation, overlain by the Patti Formation and capped by the Agbaja Formation. The basal Lokoja Formation is a sequence of matrix supported conglomerates and sandstones overlying the Pre–Cambrian to lower Palaeozoic basement. Magnetic rocks (iron ore) occur at the central, north eastern and south southern sections of the study area. Trend characteristics of magnetic lineaments were highlighted using the Euler deconvolution method. Werner and Euler deconvolution of aeromagnetic data profiles were utilized to determine the depth to magnetic sources. Depth to magnetic sources along aeromagnetic data profiles ranges from 0.01 km to 0.51 km with an average value of 0.128 km. Deductions made from the research are; mineralization is structurally controlled in parts of the survey area with kaolin occurring along a lineament around Share, western part of the survey area. The occurrence of subsurface linear structures may be due to discontinuities caused by faulting of country rock. Lineaments’ trends inferred include the east–west, north–south, northeast–southwest, north northeast–south southwest and northwest–southeast directions, with the north northeast–south southwest trend being dominant. Werner deconvolution plots for profiles ZZ and HH located at the central and southern sections of the survey area respectively; are inferred to be basement rock fractures beneath the sedimentary rock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».