The methodological quality of trials affects estimates of treatment efficacy in functional (non‐ulcer) dyspepsia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate treatment efficacy using objective quality criteria. METHODS: A systematic review was performed of randomized controlled trials of endoscopically investigated dyspepsia (1979-2003) using the Jadad score and Rome II guidelines. The Jadad score differentiated studies as 'high quality' (score 4-5/5) vs. 'poor quality' (score 1-3/5). Three key Rome II guidelines on study design (cut-off of 0/3 or > 0/3) were also compared with the Jadad score. RESULTS: Poor quality trials suggested a benefit of prokinetic therapy [relative risk (RR) of remaining dyspeptic, 0.47; 95% confidence interval (CI), 0.39-0.56), which was not confirmed in high quality trials (RR, 1.0; 95% CI, 0.84-1.19). There was a marked benefit of H2-receptor antagonist therapy in poor quality trials (RR, 0.68; 95% CI, 0.61-0.76), but a marginal benefit in good quality trials (RR, 0.87; 95% CI, 0.79-0.97). Trial quality did not affect the small statistically significant benefit seen with Helicobacter pylori eradication. Two high quality trials suggested a limited benefit with the use of proton pump inhibitors, with no poor quality trials to provide a comparison. Separation of the studies by the Rome II criteria had a similar impact on the calculated treatment estimates. CONCLUSIONS: The magnitude of benefit of prokinetic and H2-receptor antagonist therapies reported in previous meta-analyses has been over-estimated. The quality of trials has an impact on the efficacy estimates of treatment. The Rome II criteria for study methodology may be appropriate for judging study quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,472 | 0,755 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».