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Enregistrement W2047947312 · doi:10.4161/pri.21773

Association between the<i>PRNP</i>1368 polymorphism and the occurrence of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease

2012· article· en· W2047947312 sur OpenAlexaff
Jolanta Bratosiewicz‐Wąsik, Joanna Smoleń‐Dzirba, Annemieke J.M. Rozemüller, Casper Jansen, Wim G.M. Spliet, Gerard H. Jansen, Tomasz J. Wąsik, Paweł P. Liberski

Notice bibliographique

RevuePrion · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPRNPBiologyVirologyDiseaseGeneticsGenotypeMedicinePathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) is a rare transmissible neurodegenerative disorder. The etiology of sporadic form of CJD remains unsolved. In addition to the codon 129 polymorphism, polymorphisms in the non-coding region of PRNP are considered as important factors in sCJD development. To assess a possible association between PRNP 1368 SNP and sCJD, we compared the genotype, allele and haplotype frequencies of the 1368 SNP among 46 sCJD patients of Dutch origin with the respective frequencies in healthy controls. We detected a significant association between sCJD and 1368T/T genotype. A significant difference was also observed in 1368 alleles' distribution. In the haplotype analysis, haplotype 1368C-129G was associated with decreased risk of sCJD in Dutch population. Our findings support the hypothesis that genetic variations in the regulatory region of the PRNP gene may influence the pathogenesis of sCJD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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