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Enregistrement W2047947848 · doi:10.1115/1.2927449

Cutter-Workpiece Engagement Calculations by Parallel Slicing for Five-Axis Flank Milling of Jet Engine Impellers

2008· article· en· W2047947848 sur OpenAlexaff
W. Ferry, Derek M. Yip-Hoi

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Science and Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlicingBall (mathematics)End millMachiningMilling cutterMechanical engineeringGeometryIntersection (aeronautics)Engineering drawingComputer scienceEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutter-workpiece engagement maps, or cutting flute entry/exit locations as a function of height, are a requirement for prediction of cutting forces on the tool and workpiece in machining operations such as milling. This paper presents a new method of calculating tool-part intersection maps for the five-axis flank milling of jet engine impellers with tapered ball-end mills. The parallel slicing method (PSM) is a semi-discrete solid modeling technique written in C++ using the ACIS boundary representation solid modeling environment. The tool swept envelope is generated and intersected with the workpiece to obtain the removal volume. It is also subtracted from the workpiece to obtain the finished part. The removal volume is sliced into a number of parallel planes along a given axis, and the intersection curves between each tool move and plane are determined analytically. The swept area between successive tool positions is generated using the common tangent lines between intersection curves, and then removed from the workpiece. This deletes the material cut between tool moves, ensuring correct engagement conditions. Finally, the intersection curves are compared to the planar slices of the updated part, resulting in a series of arcs. The end points of these arcs are joined with linear segments to form the engagement polygon that is used to calculate the engagement maps. Using this method, cutter-workpiece engagement maps are generated for a five-axis flank milling toolpath on a prototype integrally bladed rotor with a tapered ball-end mill. These maps are compared to those obtained from a benchmark cutter-workpiece engagement extraction method, which employs a fast, z-buffer technique. Overall, the PSM appears to obtain more accurate engagement zones, which should result in more accurate prediction of cutting forces. With the method’s current configuration, however, the calculation time is longer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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