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Enregistrement W2047949770 · doi:10.1152/jn.00312.2012

Relationships between neck muscle electromyography and three-dimensional head kinematics during centrally induced torsional head perturbations

2012· article· en· W2047949770 sur OpenAlexafffund
Farshad Farshadmanesh, Patrick Byrne, Hongying Wang, Brian D. Corneil, J. Douglas Crawford

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern UniversityYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchYork University
Mots-clésElectromyographyKinematicsNeck musclesAnatomyGazeStimulationPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicinePhysicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between neck muscle electromyography (EMG) and torsional head rotation (about the nasooccipital axis) is difficult to assess during normal gaze behaviors with the head upright. Here, we induced acute head tilts similar to cervical dystonia (torticollis) in two monkeys by electrically stimulating 20 interstitial nucleus of Cajal (INC) sites or inactivating 19 INC sites by injection of muscimol. Animals engaged in a simple gaze fixation task while we recorded three-dimensional head kinematics and intramuscular EMG from six bilateral neck muscle pairs. We used a cross-validation-based stepwise regression to quantitatively examine the relationships between neck EMG and torsional head kinematics under three conditions: 1) unilateral INC stimulation (where the head rotated torsionally toward the side of stimulation); 2) corrective poststimulation movements (where the head returned toward upright); and 3) unilateral INC inactivation (where the head tilted toward the opposite side of inactivation). Our cross-validated results of corrective movements were slightly better than those obtained during unperturbed gaze movements and showed many more torsional terms, mostly related to velocity, although some orientation and acceleration terms were retained. In addition, several simplifying principles were identified. First, bilateral muscle pairs showed similar, but opposite EMG-torsional coupling terms, i.e., a change in torsional kinematics was associated with increased muscle activity on one side and decreased activity on the other side. s, whenever torsional terms were retained in a given muscle, they were independent of the inputs we tested, i.e., INC stimulation vs. corrective motion vs. INC inactivation, and left vs. right INC data. These findings suggest that, despite the complexity of the head-neck system, the brain can use a single, bilaterally coupled inverse model for torsional head control that is valid across different behaviors and movement directions. Combined with our previous data, these new data provide the terms for a more complete three-dimensional model of EMG: head rotation coupling for the muscles and gaze behaviors that we recorded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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