Prognostic Factors Associated With Minimal Improvement Following Acute Whiplash-Associated Disorders
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective clinical cohort study. OBJECTIVE: To identify the prognostic factors associated with a poor response to treatment in the early stages of a whiplash-associated disorder (WAD). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Several demographic and clinical factors related to recovery following acute WADs have been identified. However, few longitudinal studies have investigated a multivariable model of recovery that includes socio-demographic, treatment, clinical, and nonclinical factors. METHODS: A study cohort of 2,185 patients with acute or subacute WADs presenting to 48 rehabilitation clinics in 6 Canadian provinces were investigated for factors associated with failure to demonstrate a minimally important clinical change (10%) in the Canadian Back Institute Questionnaire (CBIQ) score between the initial and discharge rehabilitation visits. RESULTS: Multivariable analysis revealed eight prognostic factors associated with a negative outcome: 1) older age, 2) female gender, 3) increasing lag time between injury date and presentation for treatment, 4) initial pain location, 5) province of injury, 6) higher initial pain intensity, 7) lawyer involvement, and 8) at work at entry to the clinic. The effect of lawyer involvement was stronger for patients with less intense pain on initial visit (odds ratio = 2.97; 95% confidence interval, 1.77-4.99). Similarly, the effect of work status was stronger for patients with less intense pain on initial visit (odds ratio = 2.02; 95% confidence interval, 1.18-3.46). CONCLUSIONS: Researchers and clinicians should be aware of the potential for non-injury-related factors to delay recovery, and be aware of the interaction between the initial intensity of a patient's pain and other covariates when confirming these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».