Circumpolar Trends of PCBs and Organochlorine Pesticides in the Arctic Marine Environment Inferred from Levels in Ringed Seals
Notice bibliographique
Résumé
Geographical trends in levels of ΣPCB 10 (sum of 10 major congeners), hexachlorocyclohexanes (HCH), ΣDDT (sum of DDT-related compounds), and other persistent organochlorines (OCs) in ringed seal blubber were examined at 13 sampling locations in the Arctic over 175 deg longitude from northern Canada to the South Kara Sea (Yenisey Gulf) in Russia. Concentrations of OCs were adjusted, using analysis of covariance, for effects of the covariates, sex, age, and blubber thickness. Adjusted mean concentrations of ΣPCB 10 and ΣDDT were significantly higher in the samples from the Yenisey Gulf in the Russian Arctic, Svalbard, and East Greenland than in west Greenland or the Canadian Arctic. ΣPCB 10 and ΣDDT in Yenisey Gulf samples were 8× and 6× higher, respectively, than the average in levels from four Canadian locations. ΣPCB 10 and ΣDDT means declined significantly with increasing westerly longitude ( r 2 = 0.75 and 0.73, respectively). ΣHCH levels for sites in the Canadian Arctic were significantly higher than those from west Greenland (Qeqertarsuaq), east Greenland (Ittoqqortoormiit), and Svalbard and increased significantly from east to west. The geographical trend ΣHCH is in general agreement with observed trends of HCH in seawater where higher levels have been found in the Canadian Arctic. Higher proportions of more recalcitrant hexa- and pentachloro-PCB congeners were observed in seal blubber samples in the European/Russian Arctic. The continued use of PCBs in electrical equipment and other applications in Russia is a likely source of the more highly chlorinated congeners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».