Pharmaceutical care and community pharmacists' understanding of bisphosphonate dosing information1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate pharmacists' knowledge of approved dosing information for cyclic etidronate, alendronate and risedronate in the treatment of postmenopausal osteoporosis; and to assess its relationship to demographic and pharmaceutical care factors. DESIGN: Fax-back questionnaire to evaluate pharmacists' knowledge of approved bisphosphonate dosing information and their involvement in pharmaceutical/patient care activities through independent indices. SETTING: Community pharmacies in both urban and rural settings in British Columbia. PARTICIPANTS: Pharmacies surveyed with 22% response rate (163 pharmacists), 47% male and 54% owners/managers. Most were independent (31%) or volunteer chain (28%) pharmacies. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Mean bisphosphonate dosing knowledge score was 76 +/- 11% (mean +/- SD). Mean scores (+/-SD) for questions pertaining to alendronate (92 +/- 13%) were higher than risedronate (81 +/- 26%) and etidronate (48 +/- 19). Pharmacists were least familiar with approved dosing instructions regarding the lack of need to remain upright after etidronate dosing, spacing out of etidronate from food/antacids/calcium/vitamins, and whether risedronate may be taken at bedtime. Factors found to affect pharmacists' bisphosphonate knowledge scores included employment in higher volume pharmacies and greater number of years in practice. Pharmacists in the upper tertile of pharmaceutical care index scores had similar bisphosphonate knowledge scores to those delivering less pharmaceutical care. Pharmacist gender, being owner/manager, and continuing education hours were not significantly associated with higher knowledge or pharmaceutical care scores. CONCLUSIONS: There is a wide range of knowledge of bisphosphonate dosing and delivery of pharmaceutical care amongst community pharmacists surveyed. Given the importance of proper bisphosphonate dosing to optimize drug absorption and to minimize toxicity, pharmacist education should be a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».