Grades 1-12 Thai Students’ Learning Styles according to Kolb’s Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This survey research aims to explore grades 1-12 students’ learning styles according to Kolb’s model. The data was collected from 9,600 students in 120 schools, which located in 20 provinces in six regions of Thailand. The Learning Styles Questionnaire (LSQ) adapted from Kolb’s model of learning styles were sent to the sample by post and 77.5% of them were returned. The respondents were 7,444 students (59.3% female, 40.7% male) aged from 7 to 19 years old. In data analysis, the respondents’ preferred learning styles were categorized into: Concrete Experience (CE), Reflective Observation (RO), Abstract Conceptualization (AC) and Active Experiment (AE). These learning styles were calculated for mean and standard deviation. The relationships between the respondents’ learning styles and their genders, grade levels, school sizes and regions were examined by using the One-way Analysis of Variance and Sheffe multiple comparisons. After that, the combination of learning styles’ scores was plotted and interpreted into four types of learners including Diverging, Accommodating, Assimilating and Converging and counted for their frequencies. The results revealed that the students’ learning styles were significantly different regarding their genders, grade levels, school sizes and regions. That is, the female students, the grade level 1 students and the students from large-size schools significantly had mean scores in CE, RO, AC and AE higher than the male students, the students in other grade levels and the students from small-size and medium-size schools, respectively. However, the regions that schools located did not show a strong pattern of relationship with students’ learning styles. In addition, most of the students preferred to be the Diverging learners, followed by the Accommodating, Assimilating and Converging learners. The implications from these findings were also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle