Grades 1-12 Thai Students’ Learning Styles according to Kolb’s Model
Notice bibliographique
Résumé
This survey research aims to explore grades 1-12 students’ learning styles according to Kolb’s model. The data was collected from 9,600 students in 120 schools, which located in 20 provinces in six regions of Thailand. The Learning Styles Questionnaire (LSQ) adapted from Kolb’s model of learning styles were sent to the sample by post and 77.5% of them were returned. The respondents were 7,444 students (59.3% female, 40.7% male) aged from 7 to 19 years old. In data analysis, the respondents’ preferred learning styles were categorized into: Concrete Experience (CE), Reflective Observation (RO), Abstract Conceptualization (AC) and Active Experiment (AE). These learning styles were calculated for mean and standard deviation. The relationships between the respondents’ learning styles and their genders, grade levels, school sizes and regions were examined by using the One-way Analysis of Variance and Sheffe multiple comparisons. After that, the combination of learning styles’ scores was plotted and interpreted into four types of learners including Diverging, Accommodating, Assimilating and Converging and counted for their frequencies. The results revealed that the students’ learning styles were significantly different regarding their genders, grade levels, school sizes and regions. That is, the female students, the grade level 1 students and the students from large-size schools significantly had mean scores in CE, RO, AC and AE higher than the male students, the students in other grade levels and the students from small-size and medium-size schools, respectively. However, the regions that schools located did not show a strong pattern of relationship with students’ learning styles. In addition, most of the students preferred to be the Diverging learners, followed by the Accommodating, Assimilating and Converging learners. The implications from these findings were also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».