Serum Erythropoietin in Small for Gestational Age Fetuses
Notice bibliographique
Résumé
Serum erythropoietin (Epo) concentration was compared prenatally in adequate (AGA) and small for gestational age (SGA) fetuses. Fifty-four percutaneous umbilical blood samplings were paired with maternal blood and assessed for Epo, hematocrit and reticulocyte count. Seventeen fetuses were growth-retarded (SGA) on the basis of ultrasonic biometry and birth weight. Controls (AGA; n = 37) underwent cordocentesis for risk of toxoplasmosis, maternal age or malformations (CNS, GI, heart). No cytogenetic abnormality or infections was found in the 54 fetuses. Linear and polynomial regressions were fitted to determine correlations between parameters. Nonparametric Mann-Whitney test was used for comparison between groups. Gestational age at sampling was similar in AGA and SGA. The SGA fetuses had a higher Epo concentration than controls (p < 0.001). Fetal AGA Epo increased significantly throughout pregnancy (p < 0.01) but did not correlate with maternal Epo (p > 0.05). An inverse correlation was found between fetal reticulocyte count and Epo concentration (p < 0.02). The mechanism of high Epo level in SGA fetuses may involve low pO2 and hemoconcentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».