Gold Nanoparticles Enhance DNA Damage Induced by Anti-cancer Drugs and Radiation
Notice bibliographique
Résumé
The chemotherapeutic agent cisplatin was chemically linked to pGEM-3Zf(-) plasmid DNA to produce a cisplatin-DNA complex, Gold nanoparticles, which bind electrostatically to pure DNA, could also be added to this complex. Dry films of pure plasmid DNA and DNA-cisplatin, DNA-gold nanoparticles and DNA-cisplatin-gold nanoparticles complexes were bombarded by 60 keV electrons. The yields of single- and double-strand breaks were measured as a function of exposure by electrophoresis. From a comparison of such yields from the different type of films, we found that the binding of only one gold nanoparticle to a plasmid-cisplatin complex containing 3197 base pairs increases by a factor of 3 the efficiency of the chemotherapeutic agent cisplatin to produce double-strand breaks in irradiated DNA. Furthermore, adding two cisplatin molecules and one gold nanoparticle to DNA enhances radiation-induced DSBs by a factor of 7.5. A number of phenomena could contribute to this huge enhancement, including the higher density of low-energy electrons and reactive species around the gold nanoparticles and the weakening of bonds adjacent to cisplatin in the DNA backbone. The addition of gold nanoparticles to cisplatin and other platinum agents may therefore provide interesting avenues of research to improve the treatment of cancer by concomitant chemoradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».